Статья на Хабре «Таролог в тестировании» (опубликована ) разбудила сообщество:
«Можно ли колоду карт использовать вместо чек-листов?» Ниже, подробный обзор всех сервисов и подходов, которые уже помогают тестировщикам «гадать» о качестве продукта без магии, но с пользой.
Зачем тестировщику Таро: краткий манифест
В основе любого обзора лежит вопрос «зачем?».
По мысли автора оригинальной статьи, Таро — это:
- Костыль-фасилитатор, который помогает быстро вытянуть из заказчика скрытые приоритеты.
- Креативный триггер: карта «Дьявол» заставляет задуматься о рисках безопасности, а «Луна» — о подводных багах UI/UX.
- Психологический якорь: визуальная метафора лучше запоминается, чем очередной пункт «Проверить поля ввода».
Онлайн-сервисы: где «достать колоду»
Golden Thread Tarot (Web, iOS, Android)
Что умеет: синхронизирует расклады между устройствами, позволяет сохранять «истории».
Как применить в тестах:
- Создайте «Доску раскладов» на каждый спринт.
- Каждая карта становится темой сессии: «Двое жезлов → тестируем API-конфликты».
- Экспортируйте описание в Markdown и вставляйте в TestRail как «нон-тест-кейс».
Labyrinthos Academy
Бесплатный gamified тренажёр.
Вместо того чтобы читать тома по Таро, тестировщик за 3 вечера «прокачивает» базовые ассоциации карт и сразу видит шаблоны:
- Мечи → валидация безопасности,
- Кубки → UX/юзабилити,
- Жезлы → производительность.
Bot Tarot QA Bot (Telegram, Slack)
Однострочник-бот, который выдаёт случайную карту + подсказку для тест-кейса.
Пример вывода:
Карта: «Паж чаш» Подсказка: «Проверь, что новая функция не «проливается» в старый флоу».
Сам код на GitHub — можно форкнуть и добавить собственные ассоциации.
Notion-шаблон «Tarot QA Plan»
Фанаты low-code собрали базу из 78 карточек-эпиков.
Каждая карта = свойства: «Зона риска», «Чек-лист», «Статус теста».
Красивый Kanban и привычный интерфейс без магии, только drag-n-drop.
AI-ассистент «TaroPrompt» (OpenAI GPT)
Промпт, который превращает карту в полноценный тест-кейс Gherkin:
— Дай мне BDD-сценарий для карты «Колесо Фортуны», функция «Платёжный шлюз».
Feature: Payment gateway randomness Scenario: Retry on 5xx Given пользователь нажал «Оплатить» When сервер вернул 503 Then система повторит запрос с экспоненциальной выдержкой And отобразит «Пожалуйста, подождите»
Проверено: GPT-4o корректно интерпретирует 90 % карт без дообучения.
Кейсы из команд
Кейс 1. «Финтех-стартап, 5 разрабов»
Тестировщик Елена использует Golden Thread на планировании.
Спринт = 3 карты: «Башня», «Сила», «Тройка пентаклей».
Команда решила: «Башня» → рефакторинг критичного микросервиса = повышенные регресс-часы.
Кейс 2. «Гейм-дев, 40 человек»
QA Lead интегрировал TaroPrompt в CI: если билд падает, бот выдаёт карту + автоматически генерит тест на flaky UI.
Снижение флаковых тестов на 12 % за квартал.
Кейс 3. «Корпорация, waterfall»
На встрече с заказчиком — «живой» расклад колодой Modern Witch Tarot.
Карта «Девятка мечей» вытянула обсуждение «страхов безопасности»; в итоге в ТЗ явно описали DDoS-валидацию.
Как начать прямо сейчас (чек-лист)
- Выберите сервис: для старта хватит Telegram-бота (2 минуты).
- Сформулируйте «вопрос спринта»: «Что может «сломать» релиз?».
- Вытащите 3 карты → переведите в риски.
- Создайте 1 тест-кейс на каждый риск (даже если звучит абсурдно).
- Прокрутите ретро: сработало? оставляем, нет — отбрасываем.
Где грань между магией и профессией?
Автор оригинальной статьи честно предупреждает: «Никакие карты не знают, что лучше для качества продукта».
Именно поэтому все описанные сервисы:
- Не заменяют требования и здравый смысл.
- Не отменяют автотесты и code review.
- Работают только в команде, где безопасно экспериментировать.
Таро в тестировании — это не про веру в судьбу, а про визуальный фреймворк для приоритизации.
Попробуйте один раз, сохраните результат ретро, и вы удивитесь, сколько «невидимых» багов всплывет на поверхность.
Сомнительно, but оукей — как говорил Олег Тиньков.
Полезные ссылки:
- Оригинальный пост на Хабре
- TaroPrompt на GitHub
- Notion-шаблон Tarot QA Plan