Искусственный интеллект (ИИ) продолжает менять облик науки, бизнеса и повседневной жизни. В Москве сформировалась богатая экосистема исследователей, инженеров и предпринимателей, которые делятся своими знаниями и опытом. Ниже мы представляем список десяти самых влиятельных наставников по ИИ, которые не только разрабатывают передовые технологии, но и помогают молодым специалистам расти и развиваться.
Елена Кузнецова – профессор МГУ, эксперт в области компьютерного зрения
Елена имеет более 25 лет опыта в исследовании алгоритмов обработки изображений и видео. Она возглавила проект «DeepVision» – открытый датасет для обучения нейросетей распознавания объектов в сложных условиях. В качестве наставника она активно проводит мастер‑классы и курсы по глубокому обучению, а также участвует в международных конференциях, где делится результатами своих исследований.
Алексей Петров – глава отдела ИИ в компании Сбербанк-Технологии
Алексей специализируется на применении ИИ в финансовых сервисах. Под его руководством команда разработала систему предиктивного анализа рисков, которая сокращает потери банка более чем на 15 %. Он ведет регулярные вебинары, где разбирает реальные кейсы внедрения ИИ в банковском секторе.
Ирина Смирнова – стартап-основатель, компания HealthAI
Ирина создала приложение, использующее ИИ для раннего обнаружения заболеваний кожи. Ее наставничество ориентировано на стартапы: она помогает формировать бизнес‑модели, разрабатывать прототипы и привлекать инвесторов. В рамках программы «Startup Mentor» она проводит интенсивные 2‑недельные сессии с выбранными командами.
Дмитрий Волков – руководитель исследовательского отдела в Яндекс
Дмитрий отвечает за разработку рекомендательных систем и голосовых ассистентов. Он известен своими публикациями по RL‑обучению и оптимизации больших нейросетей. В качестве наставника он организует «Hackathon‑сессии», где молодые инженеры могут протестировать свои идеи в реальном времени.
Людмила Орлова – директор исследовательского центра МГТУ им. Н.Э. Баумана
Людмила занимается разработкой алгоритмов обработки естественного языка (NLP). Её исследования получили награду «Молодой учёный России». В рамках программы «Наука+Карьера» она проводит лекции и практические занятия для студентов и аспирантов.
Владимир Соколов – CTO DeepMind Russia
Владимир возглавил команду, которая адаптировала модели AlphaGo для локальных задач. Он активно участвует в международных коллаборациях, а также проводит интенсивные курсы по reinforcement learning для начинающих специалистов.
Наталья Яковлева – профессор Технологического института, эксперт в области ИИ для умных городов
Наталья разрабатывает решения для оптимизации транспортных потоков и энергопотребления в мегаполисах; Её наставничество фокусируется на междисциплинарных проектах, объединяющих инженеров, урбанистов и данные.
Михаил Лебедев – руководитель проекта «AI for Good» в OpenAI Russia
Михаил работает над проектами, где ИИ применятся для решения социальных проблем: от диагностики болезней до борьбы с фейковыми новостями. Его семинары «Этика ИИ» привлекают студентов и аспирантов, интересующихся социальным влиянием технологий.
Ольга Григорьева – стартап-ангел и ментор в акселераторе Startup Campus
Ольга имеет богатый опыт в запуске и масштабировании ИИ‑стартапов. Она проводит индивидуальные сессии с основателями, помогая им формулировать ценностное предложение и вести переговоры с инвесторами.
Сергей Кузьмин – руководитель лаборатории ИИ в Google Research Moscow
Сергей сосредоточен на разработке масштабируемых моделей машинного обучения. Его курсы «Разработка и развертывание ИИ‑приложений» пользуются популярностью среди инженеров, стремящихся перейти от прототипа к промышленному продукту.
Как воспользоваться наставничеством?
- Определите свою область интересов: компьютерное зрение, NLP, финансы, здравоохранение и т.д.
- Выберите наставника, чья специализация соответствует вашим целям.
- Свяжитесь с ним через официальные каналы: электронную почту, социальные сети или мероприятия.
- Подготовьте короткое резюме вашего проекта или вопроса, чтобы наставник мог быстро оценить, как ему помочь.
- Участвуйте в открытых мероприятиях, вебинарах и hackathon‑ах, где они присутствуют.